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超市信息化建设中若干问题的探讨


日期:2005-5-16     来源: 商业研究     作者:谭家玉   
 

    超市是当前商业企业经营管理体制机制改革的热点,是近几年来国内增长最迅速的商业经营形式,也是深受广大顾客欢迎的销售方式。随着电子商务的迅速发展,在超市的信息化建设中,必须考虑到电子商务的配套,这是其系统的生命力所在,也是其成败的关键,必须下大力量做好。

    一、超市信息化建设中的新课题——超市经营管理模式

    超市是近些年来在国内流通领域里的一种发展很快的新型业态。因为超市使商品直接与顾客见面,增加了顾客对商品的了解,激发了消费者的购物欲望,拓宽了销售的机会,受到了较大的欢迎,成为流通领域生机勃勃的运作机制。由于超市交易方式具有物流、信息流和资金流流转速度快等特点。所以超市必须采用现代化的信息管理系统(MIS)。

    超市有独立超市和连锁超市两种类型。独立超市的MIS系统应有完整的管理功能,要从ERP企业资源规划的角度出发进行系统分析与设计,无论是自主开发还是购买已有软件,都要从这个角度全面统筹安排。独立超市应具有与单体百货店相类似的完整MIS管理信息系统。连锁超市根据具体情况又分为直营连锁超市、加盟连锁超市和特许连锁超市等形式。它们之间虽然有区别,但不管是哪种连锁形式,其MIS基本上都由销售经营管理、本地管理和远程管理三大部分组成,可以将这三部分看成为低层、中间层和上层的层次关系。

    我国加入WTO后,国外的商业已经进入国内市场,而国外商业具有的优势主要是有较好的经营理念、管理模式和信息处理系统。我国的超市要与国外的商业抗衡和竞争,除了对经营理念、管理模式进行改进外,在手段上要保持灵活和高效,主要靠超市的信息处理系统来实现。目前国内多数的MIS系统是从传统百货店的MIS系统发展而来,虽然起到了很大的作用,但要适应发展的需要,与国外的商业抗衡和竞争,还需要进一步努力。

    在超市的信息化建设中,怎样建造自己的优势,是对超市信息化建设者提出的新课题。
    
    二、超市MIS结构设计中要注意的几个问题

    在超市的信息化建设中,无论是新建还是改造,首先要进行的都是系统设计,这既是关键也是基础。

    (一)系统功能应具有较强的灵活性。我国的超市管理模式多种多样,经营机制也需要随形式的变化而改变,因此超市的MIS系统设计要保证功能的灵活。

    为了保证实现这一目标,需要采用模块化结构与积木式架构相结合的思路。在超市管理系统中,也应使用分层结构:一层是基本主体,由销售管理、信息管理等子系统形成;另一层是各功能模块,如POS管理中的收款处理模块、销售处理模块、结算和查询模块及信息管理中的库存管理模块、进货管理模块等。每个模块根据需要可由自己的下一层子模块组成。这种结构的特点是每个层、每个功能模块都是独立的,它只依赖于数据结构,可以单独设计、单独调试、独立运行。这种结构实现的系统非常适合变化和重组,适合超市管理。

    模块的工作是在其上一层的管理下进行,模块功能的实现要与其上一层通过接口联系,模块的变化和重组也必将对其上一层模块或系统提出要求,所以在设计或修改模块时,要同时考虑其上一层的相应变化。如果是新设计的系统,在设计各层之间的接口时,尽可能通用化、标准化、规范化,使各模块设计修改对其没有影响或将影响减到最小。

    在各部分设计时都要考虑到未来的发展,使系统具有易修改、可升级、可扩展性,以便于在需要的时候进行修改、扩展或升级。

    (二)适当增加商业智能BI(Business Intelligence)商业智能是通过对已有的数据进行分析,分析已发生的情况,预测将来可能发生的情况,产生报警数据和预测分析数据,探测市场运作规律,给经营决策者以明确具体的提示。

    目前多数的MIS系统主要侧重于大量数据的采集、加工处理,主要解决手工效率低与数据信息量大的矛盾。它提供的结果通常还是纸介质产品,形式一般主要是帐薄、报表、凭证等传统手工处理的东西。可以这样评价传统的MIS系统——它基本上是仿生手工系统,是手工信息系统的机械化和自动化。一些MIS系统后来增加了分析报表功能,但也只是一般的统计分析报表。

    在所有MIS中都要对海量数据进行相应的加工处理,但基本上都没能利用这海量数据中所蕴藏的经营视点和市场规律。增加商业智能就是运用数据仓库、在线分析和数据挖掘手段来处理和分析数据的技术,其基本工作原理是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理来产生可透析的各种数据,并以适当的方式表示出来。

    商业智能主要应用对象是销售分析、商品分析、顾客分析、供应商分析和营销人员分析等。例如对销售分析,商业智能从商品的架构、类别、品牌、日期和时间段等角度出发,去分析商品的毛利、毛利率、进销比、盈利能力、同比、环比等。这样通过多视角对海量销售数据进行分析,可以得到较准确的情报和有指导性的提示。

    由于进行智能分析需要相应的数学模型和算法,目前尚缺乏完全成熟的方法和模式,所以需要进一步的开发和探索。在不断的研究和探索中,方法和模式也将不断地发展和改进。在目前的商业智能处理中,主要还是根据实际的需要和特点,部分地进行分析处理。

    分析的结果可以用不同的形式表现出来,除了传统的帐薄、报表外,还可以用图形、曲线甚至是多媒体来表现,使分析结果直观明显地表现出来,节省决策者了解分析结果的时间,强化变化趋势,使其效果更明显。

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