与国外的数据应用相比，国内的数据挖掘还远未发挥其应有的功效。华普的数据挖掘于2002年8月份就开始启动了，究竟起了多大作用？

　　在一次例会中，华普总经理对万寿路店的啤酒种类提出了质疑：沃尔玛的大卖场里也只有十来种啤酒，为什么小小的万寿路店就有34种？这已经远远超出了顾客的选择能力。依据总经理的提议，门店开始对啤酒种类进行调整。

　　“这样的情况竟然需要总经理查店时才能发现，而数据挖掘却分析不出来。”沈强说，“现在我们的数据分析分析不出来哪种单一的商品好卖，只能抓住整体数据，从中得到一些规律性的东西。采购行为是不能完全依赖数据分析来实现的。”看来，对于国外超市已经高度关注的数据挖掘，国内超市却显得有些无能为力。

　　“有人说，尽可以把数据挖掘当成一个笑话，但是我相信数据挖掘会有很强的功能和信息量，沃尔玛做得就很好，可是国内超市目前还没有成功的案例。”韩劲松说。

　　家世界的数据分析是利用基于JDA系统上的RI软件，将生产与销售中的一些数据转到数据挖掘中做分析，这个软件他们也是刚刚才买到，还正处于学习当中。中国的地域性差异太大，天津和北京仅相隔120公里，消费习惯就大相径庭，现在的数据挖掘也只能做一些数据分析而不是全国连锁性的情况。家世界的数据挖掘目前还只是分析一些库存、销售情况以及一些促销活动是不是达到了预期效果，具体到单品的分析还没有完全实现。

　　信息系统的日益庞大积聚了大量的数据，如何利用这些海量数据分析出哪些商品好卖、哪些商品不好卖、哪些客户群适应哪些商品、商品之间如何搭配，是令超市的CIO们头疼的问题。